一、確定主題與研究問題

提示詞指令：“幫我基于 [領域關鍵詞]，從 [研究方向切入點]，生成 3 - 5 個具有研究價值的論文主題，并簡要闡述每個主題的研究問題核心”。
示例：若你對人工智能領域感興趣，切入點是自然語言處理，可輸入 “幫我基于人工智能領域，從自然語言處理方向，生成 3 - 5 個具有研究價值的論文主題，并簡要闡述每個主題的研究問題核心” ，Deepseek 可能生成如 “主題：基于 Transformer 架構的文本情感分析優化研究，研究問題核心：如何改進 Transformer 架構以提升文本情感分析的準確率和效率”。

二、文獻綜述

提示詞指令：“針對 [論文主題]，從權威學術數據庫中，梳理近 5 年的相關研究文獻，總結其主要觀點、研究方法和研究成果，并分析當前研究的不足與空白”。
示例：輸入 “針對基于 Transformer 架構的文本情感分析優化研究，從權威學術數據庫中，梳理近 5 年的相關研究文獻，總結其主要觀點、研究方法和研究成果，并分析當前研究的不足與空白”，Deepseek 會呈現相關文獻綜述內容。

三、提出研究方法

提示詞指令：“基于 [研究問題]，結合 [研究領域常用方法]，為我設計一套詳細的研究方法，包括實驗設計、數據收集與分析方法等，并說明選擇這些方法的原因”。
示例：對于文本情感分析研究，輸入 “基于提升文本情感分析準確率和效率的研究問題，結合自然語言處理領域常用方法，為我設計一套詳細的研究方法，包括實驗設計、數據收集與分析方法等，并說明選擇這些方法的原因”，Deepseek 會給出合適的研究方法設計。

四、撰寫論文主體

（一）引言
提示詞指令：“圍繞 [論文主題]，介紹研究背景、目的和意義，突出研究的創新性和重要性，以吸引讀者興趣并引出研究問題”。
示例：輸入 “圍繞基于 Transformer 架構的文本情感分析優化研究，介紹研究背景、目的和意義，突出研究的創新性和重要性，以吸引讀者興趣并引出研究問題” ，生成引言內容。
（二）研究方法闡述
提示詞指令：“詳細描述前面設計的研究方法，包括實驗步驟、數據來源、所使用的工具和技術，確保方法的可重復性”。
示例：“詳細描述基于 Transformer 架構的文本情感分析優化研究的研究方法，包括實驗步驟、數據來源、所使用的工具和技術，確保方法的可重復性” 。
（三）研究結果與討論
提示詞指令：“根據 [研究方法] 實施后得到的數據，分析并呈現研究結果，討論結果的意義、與預期的差異，以及對研究問題的解答情況，分析可能存在的誤差和局限性”。
示例：“根據基于 Transformer 架構的文本情感分析優化研究的研究方法實施后得到的數據，分析并呈現研究結果，討論結果的意義、與預期的差異，以及對研究問題的解答情況，分析可能存在的誤差和局限性” 。

五、結論與展望

提示詞指令：“總結 [論文主題] 的研究成果，強調研究的主要貢獻，指出研究的不足之處，并對未來相關研究方向提出展望”。
示例：輸入 “總結基于 Transformer 架構的文本情感分析優化研究的研究成果，強調研究的主要貢獻，指出研究的不足之處，并對未來相關研究方向提出展望” ，生成結論與展望部分。

六、參考文獻整理

提示詞指令：“根據前面提及的文獻，按照 [目標學術期刊要求的格式]，生成參考文獻列表”。
示例：若目標期刊是《計算機研究與發展》，輸入 “根據前面提及的文獻，按照《計算機研究與發展》期刊要求的格式，生成參考文獻列表” ，Deepseek 會生成符合格式要求的參考文獻。